next_a = soup.select_one("a.next")
从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
，详情可参考91视频
很多有灵气的作者，就困在这第一步。我身边有一位优秀的青年写作者，名校、专业好，读书多、很有想法，我常常被他新颖的见解所吸引。他很爱说的一句话是：等我写出来，肯定会有很多人与您一样的感受。我不断鼓励他，却总是听到他回复：开了头，但总是不完美。总想一步到位，结果呢？笔尖生了锈，灵感发了霉。
He identified creating a hand as one of the three most difficult problems facing makers of humanoid robotics. The other two were creating an artificial intelligence that allowed the robot to comprehend the world, and making robots in large numbers.