华东师范大学党委书记梅兵:“我们师范生本科基本不再输出教师”

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第三,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。

此外,另一方面,目前,市面上并没有针对Agent行为数据的存储、管理和利用方案。叶坚白告诉我们,无论AI应用形态如何,其存储的核心数据构成,都是将用户行为打包为大模型可理解的数据格式,也就是Context,上下文。对Agent而言,对Context的深度挖掘和利用,决定了Agent智能和用户体验的上限。

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关于作者

郭瑞,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

  • 深度读者

    专业性很强的文章,推荐阅读。

  • 深度读者

    写得很好,学到了很多新知识!

  • 求知若渴

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 资深用户

    难得的好文,逻辑清晰,论证有力。