I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
全球第四大汽车制造商Stellantis在2025年经历了一场代价沉重的战略转身。该公司2月26日发布的财报显示，全年净亏损高达223亿欧元（以当前汇率计算约为1802亿人民币），这主要源于下半年启动业务重组产生的254亿欧元非常规费用。尽管全年数据承压，但下半年运营已出现回暖信号，营收恢复增长，现金流状况较上半年大幅改善。这家拥有Jeep、玛莎拉蒂、标致、雪铁龙等14个品牌的汽车巨头，在2025年净营收录得1535亿欧元，同比微降2%。该公司解释称，外汇因素影响及上半年新车价格下降是影响营收的主要原因。
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總統再也不能像過去那樣，隨手簽署或在「真相社交」上一點，就威脅或實施三位數的關稅了。，这一点在搜狗输入法2026中也有详细论述
Овечкин продлил безголевую серию в составе Вашингтона09:40
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